Prompt Engineering & ChatGPT opérationnel

Le prompt engineering n'est pas un art de parler à la machine, c'est une discipline de pensée structurée. L'écart entre ceux qui discutent avec l'IA au petit bonheur et ceux qui la pilotent avec méthode s'est nettement creusé ces dernières années : un modèle correctement guidé peut dépasser un modèle plus puissant mal utilisé. La méthode compte autant que l'outil.

Ce que vous saurez faire à la fin

• Comprendre le fonctionnement réel d'un LLM pour prompter en connaissance de cause
• Maîtriser une méthode reproductible, du framework simple (RTF) au framework complet (CREATE)
• Construire des chaînes de prompts pour des tâches complexes qu'un prompt unique ne résout pas bien
• Choisir le bon assistant IA selon la tâche (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral)
• Utiliser l'IA de façon responsable : RGPD, biais, vérification systématique des sorties
• Repartir avec une bibliothèque personnelle de prompts et un plan d'action à 30 jours

Programme de la formation

Ce qui fait la différence

Au-delà de la méthode de prompting, la formation consacre un temps dédié à choisir le bon assistant IA selon la tâche à accomplir, plutôt qu'à s'en tenir à un seul outil par habitude, et transmet plusieurs techniques concrètes pour fiabiliser les réponses d'une IA et réduire le risque d'erreurs factuelles, un enjeu central dès qu'un usage devient professionnel.

Cette formation s'appuie sur les mêmes fondamentaux pédagogiques que ceux enseignés par Anthropic Academy pour l'usage professionnel de Claude, adaptés ici à un usage concret et transposable à tout métier.